大數據+智慧醫療解決方案

1.概述
　　衛生信息化是指以健康信息為核心、管理信息為紐帶、分析決策系統信息為主導的全面信息化進(jìn)程。它體現了現代信息技術(shù)在醫療衛生領(lǐng)域的充分應用，有助于實(shí)現資源整合、流程優(yōu)化，降低運行成本，提高服務(wù)質(zhì)量、工作效率和管理水平。
　　眾所周知，在都市中奮斗的白領(lǐng)階級雖然拿著(zhù)較高的工資，卻也付出了較大的心力。據相關(guān)統計顯示，白領(lǐng)階層中工作時(shí)間超過(guò)8小時(shí)的高達90%，10小時(shí)以上的占62.3%，超過(guò)12小時(shí)的占20%，而中國白領(lǐng)平均每周的運動(dòng)時(shí)間卻只有2.61個(gè)小時(shí)。
　　長(cháng)時(shí)間超負荷的工作，一再被壓縮的運動(dòng)時(shí)間，導致越來(lái)越多白領(lǐng)脫離了健康的“軌道”。由于受限于現有的網(wǎng)絡(luò )和硬件設施，各區縣現有的社區衛生服務(wù)應用系統的建設差別較大。
　　比較起來(lái)，城區的社區衛生應用軟件建設起步早，而在偏遠地區，社區衛生服務(wù)工作基本停留在手工操作階段。但是，即使在經(jīng)濟比較發(fā)達的城區，各區甚至各社區服務(wù)中心都沒(méi)有統一功能統一版本的社區衛生服務(wù)信息系統， 社區服務(wù)中心自行開(kāi)發(fā)的應用軟件只能滿(mǎn)足基本的社區衛生服務(wù)要求。這為社區衛生相關(guān)政策的執行，社區衛生服務(wù)系統與外系統的接口帶來(lái)了很大的不便。因此，從社區衛生管理的需要出發(fā)，急需建設一套保留個(gè)性化要求的、全市統一的社區衛生服務(wù)信息系統應用軟件。
　　2.“大數據＋醫療”：智慧醫療探索
　　數據顯示，當前國內現有2000多款移動(dòng)醫療APP，且處于快速增長(cháng)階段。去年，我國移動(dòng)醫療市場(chǎng)規模達到30．1億元，比2013年增長(cháng)26．8％，預計2017年將達到125．3億元。移動(dòng)醫療APP德國調研公司Research2guidance報告稱(chēng)，當前全球移動(dòng)健康應用的數量超過(guò)10萬(wàn)項，大部分應用的下載量不超過(guò)5萬(wàn)次，營(yíng)收低于1萬(wàn)美元。
　　《綱要》提出，要鼓勵和規范有關(guān)企事業(yè)單位開(kāi)展醫療健康大數據創(chuàng )新應用研究，構建綜合健康服務(wù)應用。事實(shí)上，好多與醫療相關(guān)的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了這樣的探索。
　　以大數據為基礎的精準營(yíng)銷(xiāo)，已經(jīng)在顛覆傳統的廣告模式
　　有人說(shuō)，2013年是大數據元年，未來(lái)五年會(huì )有一大批基于大數據商業(yè)模式的公司催生出來(lái)。在味庫身上，的確看到了這種趨勢。
　　資深互聯(lián)網(wǎng)評論人士謝文認為，大數據時(shí)代將首先對健康和醫療領(lǐng)域帶來(lái)深刻變革，因為該領(lǐng)域已經(jīng)過(guò)了思想革命的概念階段，逐步邁入商業(yè)模式創(chuàng )新時(shí)期。這或許恰好解釋了為何移動(dòng)健康行業(yè)在今年成為風(fēng)險投資的熱土。
　　如果把大數據時(shí)代分為前臺、中臺和后臺三個(gè)主戰場(chǎng)，前臺就是數據終端，負責數據獲取和傳輸，如手機、電腦、智能眼鏡、汽車(chē)以及各種傳感器等，將物質(zhì)世界和人類(lèi)社會(huì )的一切數據化。在謝文看來(lái)，前臺是目前爭奪的主要戰場(chǎng)，出現的創(chuàng )新數不勝數——這正是近兩年智能手表、智能手環(huán)、電子秤等智能可穿戴設備大熱的背景。
　　與此同時(shí)，各種健康數據收集平臺也在今年陸續登臺亮相：先是三星公司5月底發(fā)布一款健康追蹤腕帶Simband和智能健康追蹤平臺SIMI，接著(zhù)蘋(píng)果公司在6月WWDC大會(huì )上發(fā)布移動(dòng)應用平臺HealthKit，數天之后，谷歌緊追不舍在其年度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上推出名為GoogleFit的健康平臺。近日，微信以公眾號為接口，與咕咚、華為、樂(lè )心和iHealth四款運動(dòng)手環(huán)展開(kāi)合作的消息又博到不少中國媒體的眼球。外界紛紛揣測，騰訊公司此舉實(shí)乃有意借微信打造出一個(gè)開(kāi)放的健康數據平臺。
面對如火如荼的大數據前臺、中臺爭奪戰，百度董事長(cháng)兼CEO李彥宏5月29日在黃山召開(kāi)的“百度聯(lián)盟峰會(huì )”上語(yǔ)驚四座：“我們真正想要的數據現在沒(méi)有，或是還沒(méi)有搜集上來(lái)，已經(jīng)被搜集上來(lái)的數據基本沒(méi)有價(jià)值。”
3.“大數據＋智能穿戴”：移動(dòng)醫療創(chuàng )新
“戴個(gè)手環(huán)、弄個(gè)眼鏡”，計算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，對治病沒(méi)有什么幫助。“互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)可穿戴設備搜集了很多數據，結果又發(fā)現沒(méi)法對這些數據進(jìn)行分析。”李彥宏說(shuō)。
在利用體檢數據方面，美國硅谷早有成功案例。幾年前，經(jīng)爾緯數據技術(shù)有限公司創(chuàng )始人糜萬(wàn)軍在美國硅谷完成了一個(gè)大數據創(chuàng )業(yè)項目。該項目利用數據挖掘技術(shù)，綜合分析斯坦福大學(xué)全校員工的體檢記錄和就診記錄，并據此對所有人每年的醫療費用進(jìn)行預測。糜萬(wàn)軍說(shuō)，項目成立的初衷，是希望利用個(gè)人的醫療信息預測其醫療費用，給保險公司做參考。但后來(lái)，美國許多大企業(yè)卻成為客戶(hù)的主要來(lái)源。
　　變化是這樣發(fā)生的：糜萬(wàn)軍帶領(lǐng)的團隊，在了解每名員工的健康狀況之后，通過(guò)數據分析，為其制訂了個(gè)性化的健身計劃，有效地幫助員工改善了健康狀況。這項業(yè)務(wù)受到美國企業(yè)的歡迎，從斯坦福大學(xué)到思科、蘋(píng)果等大公司，都樂(lè )于購買(mǎi)它的服務(wù)。
　　創(chuàng )新總在以飛快的速度迭代，但在李彥宏看來(lái)，真正能給醫療健康行業(yè)帶來(lái)革新的，是一種“慢數據”：通過(guò)一種簡(jiǎn)單的方法，在三個(gè)月、半年甚至更長(cháng)的時(shí)間內，持續不斷地監測你的某些指標，通過(guò)長(cháng)時(shí)間的數據積累，準確預測你未來(lái)患上的某種疾病的可能性，以達到中醫所講的“治未病”的效果。這并非空穴來(lái)風(fēng)。7月13日，發(fā)表在阿爾茨海默癥國際會(huì )議上的四篇論文進(jìn)一步支持了如下結論：通過(guò)對眼睛和嗅覺(jué)的檢測，能夠預測阿爾茨海默癥(俗稱(chēng)老年癡呆癥)的發(fā)生。
　　無(wú)獨有偶，最近伊利諾斯大學(xué)的研究者透露，他們根據現有數據研究發(fā)現，人臉的衰老速度與壽命之間存在著(zhù)確切的關(guān)聯(lián)。假設該研究順利進(jìn)入應用階段，保險公司只需對準顧客的面部乃至照片掃描一番，即可知曉他的天壽幾何，從而優(yōu)化該顧客的相關(guān)保險配置。
4.等待人工智能
　　今天，大數據已經(jīng)在生活和醫療健康行業(yè)扎根萌芽。隨著(zhù)科技的發(fā)展，人類(lèi)社會(huì )管理方式的進(jìn)步，它也將對軍事、金融、航空以及制造業(yè)等各行各業(yè)帶來(lái)變革。同時(shí)，智能社會(huì )、智能社區以及智能交通等等，將隨著(zhù)大數據應用的突破逐漸成型。
　　據麥肯錫預測，未來(lái)中國大數據產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)規模有望達到1.57萬(wàn)億元?；蛟S，在5-10年間，下一個(gè)谷歌或者下一個(gè)Facebook將在大數據領(lǐng)域誕生。
　　然而，大數據時(shí)代的推進(jìn)，也面臨重重桎梏。首先，它給人類(lèi)社會(huì )現有的管理方式帶來(lái)了巨大的挑戰。如謝文所言，大數據時(shí)代的核心詞是開(kāi)放與融合，以及“一切皆可數據化”的思維。但是，“完整綜合的、開(kāi)放公共的、動(dòng)態(tài)及時(shí)的”大數據并不會(huì )自動(dòng)生成，它有賴(lài)于政府數據開(kāi)放平臺和數據交易市場(chǎng)的建成。
　　據工信部于2014年5月發(fā)布的《大數據白皮書(shū)》，目前不少?lài)乙鸭尤氲介_(kāi)放政府數據行動(dòng)，推出公共數據庫開(kāi)放網(wǎng)站。例如，美國數據開(kāi)放網(wǎng)站Data.gov目前已有超過(guò)37萬(wàn)個(gè)數據集、1209個(gè)數據工具、309個(gè)網(wǎng)頁(yè)應用和137個(gè)移動(dòng)應用，數據源來(lái)自171個(gè)機構。
“開(kāi)放數據”已經(jīng)成為一種潮流，所有國家、公司乃至個(gè)人或早或晚都將卷入其中。但在謝文看來(lái)，無(wú)論政府還是公司，中國在信息共享方面的理念都相當保守，同時(shí)還缺乏完善的市場(chǎng)經(jīng)濟制度和法治體系作為基礎支撐。這都將成為中國大數據發(fā)展中的致命弱點(diǎn)。
　　實(shí)現數據的開(kāi)放與融合，還僅僅是大數據時(shí)代邁出的第一步?！洞髷祿灼?shū)》中提到，在人類(lèi)全部數字化的數據中，僅有非常小部分的數值型數據(約占總數據量的1%)得到深入分析和挖掘(如回歸、分類(lèi)、聚類(lèi))，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對網(wǎng)頁(yè)索引、社交數據等半結構化數據也只進(jìn)行了淺層分析(如排序)，占總量近60%的語(yǔ)音、圖片、視頻等非結構化的數據，還難以進(jìn)行有效分析。